工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)是工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)的(de)關(guan)鍵要(yao)素，工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)是工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)價值載體，二(er)者(zhe)相(xiang)輔(fu)相(xiang)成，既相(xiang)互影響又密切關(guan)聯(lian)，是一個(ge)問題不(bu)可分割的(de)兩個(ge)方面。發(fa)(fa)展(zhan)工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)，包括工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)理論、技術、產(chan)品和保障條件，對于(yu)促進工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)的(de)蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)具有重要(yao)的(de)價值和意義。

工業大數據與工業互聯網的關系

工業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)網“網絡是基礎(chu)，平臺是核心，安全(quan)是保障，數據是關鍵”。首先(xian)，工業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)網是工業(ye)大數據的重要來源。

工業(ye)(ye)互聯網連接的各種設(she)備、工業(ye)(ye)產品(pin)、產業(ye)(ye)鏈(lian)、企業(ye)(ye)等，都是工業(ye)(ye)大數據的供給主體。

其次，從工業大數據中(zhong)提煉的各種隱(yin)含知識(shi)及(ji)經(jing)驗，對于工業互聯(lian)網提升決(jue)策(ce)質量(liang)、發現(xian)因果關系、優化(hua)分析效率(lv)及(ji)準確(que)性等(deng)具有決(jue)定性作用。

從作用關(guan)系的(de)(de)角(jiao)(jiao)度來看，工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)(shi)新型基礎設施，工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)新的(de)(de)生產(chan)資源，工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)要素通過數(shu)(shu)據(ju)實現(xian)關(guan)聯(lian)和(he)相互(hu)(hu)作用，工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)通過工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)實現(xian)流(liu)轉、計算和(he)價值(zhi)生成(cheng)。從生產(chan)活(huo)動(dong)的(de)(de)角(jiao)(jiao)度來看，工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)已(yi)經成(cheng)為工業(ye)(ye)生產(chan)的(de)(de)資源要素，工業(ye)(ye)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)(shi)工業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)主要承載(zai)(zai)，二者既是(shi)(shi)承載(zai)(zai)與對(dui)象的(de)(de)關(guan)系，又是(shi)(shi)靜態與動(dong)態的(de)(de)辯(bian)證統一。

因(yin)此，發展(zhan)工業大數據，對于工業互聯(lian)網的深化運用、實質落地和價值體現，發揮著決定性作用。

工業大數據的內涵與特點

工業生產經(jing)歷了一個(ge)從數據(ju)到大數據(ju)的(de)過(guo)程。

第一類數(shu)(shu)據(ju)是(shi)傳(chuan)統(tong)的(de)工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)，主(zhu)要(yao)是(shi)來自工業(ye)信息化的(de)數(shu)(shu)據(ju)，通(tong)常(chang)由IT域產生、使用和管(guan)理，比如ERP與CRM等(deng)系統(tong)。信息系統(tong)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)主(zhu)要(yao)依(yi)托關(guan)系型數(shu)(shu)據(ju)庫進行存儲。

另外還(huan)有一部分數據，主要(yao)是研發相關的(de)數據，通常(chang)由(you)PDM或者PRM來進(jin)行管(guan)理(li)。這類數據由(you)于技(ji)術成熟，并且(qie)由(you)標準的(de)信息(xi)化系統作為(wei)載體，因此可以很好地訪(fang)問和使用。

第(di)(di)二(er)類數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是來(lai)自機器(qi)設(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，也是自動化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。這類由傳感器(qi)產生的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，以前存儲(chu)(chu)在實(shi)時(shi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫里。然而(er)，按照當時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)體系劃(hua)分(fen)，實(shi)時(shi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫并(bing)不屬于IT系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)一部分(fen)，而(er)是屬于OT系統(tong)。因為(wei)機器(qi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)具(ju)有高頻、高通量的(de)(de)(de)(de)(de)特性(xing)，動輒數百萬點(dian)甚至千萬點(dian)每(mei)秒(miao)的(de)(de)(de)(de)(de)產生規模，使得IT領域的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)系數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫無法滿足其吞吐量、存儲(chu)(chu)和響(xiang)應(ying)速度等方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)能要求。第(di)(di)三類數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是來(lai)自產業鏈上下游的(de)(de)(de)(de)(de)跨界數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。

面對(dui)這樣(yang)的(de)情況，工(gong)業界只(zhi)有對(dui)實際采樣(yang)到的(de)秒級(ji)、毫(hao)秒級(ji)機器數(shu)據(ju)進行降頻處(chu)理，將其轉變成當時技術手段能夠處(chu)理的(de)“小(xiao)”數(shu)據(ju)，再輸入(ru)對(dui)應的(de)數(shu)據(ju)庫(ku)或數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)產品中進行分析(xi)。

因此(ci)，工業“大數據”的概念，是當前相(xiang)對于傳統(tong)工業數據的內涵而延伸(shen)和發展(zhan)出來的，是現在狀(zhuang)態相(xiang)對于歷史狀(zhuang)態的相(xiang)對差異的描述和反映。當前，隨著各種技術手段和工具的全面發展(zhan)，工業大數據得以從幕(mu)后走(zou)到臺前，從樣本回歸整體，在工業互聯(lian)網的語境中發揮對現實生產的直接價值和作(zuo)用。

工業大數據的典型應用方向

總體上講，工業大(da)數據(ju)的應用分為三個層次：

第一類，用于設(she)(she)(she)備(bei)(bei)級管(guan)理(li)。工業(ye)作為社(she)會化(hua)大規模生產活動，設(she)(she)(she)備(bei)(bei)是其主要的生產資(zi)料之一，重要性(xing)非常突出。工業(ye)大數據對設(she)(she)(she)備(bei)(bei)健(jian)康管(guan)理(li)的意義，不(bu)僅在于設(she)(she)(she)備(bei)(bei)現在的狀態怎么樣，還包括(kuo)設(she)(she)(she)備(bei)(bei)發生故障之后(hou)可能出現的連鎖反(fan)應(ying)與后(hou)果(guo)，最(zui)終還需要回歸到引(yin)發設(she)(she)(she)備(bei)(bei)健(jian)康問(wen)題(ti)(ti)的相關性(xing)甚(shen)至因果(guo)性(xing)關系(xi)。這(zhe)是工業(ye)知識的范疇(chou)，也是工業(ye)界長期以來飽(bao)受(shou)困擾(rao)卻(que)受(shou)限(xian)于技術手(shou)段(duan)和(he)工具發展(zhan)水平，而沒有很(hen)好(hao)解決的問(wen)題(ti)(ti)。

第二類，用于產線和工廠(chang)(chang)級的(de)智能制造。在這一類應用中(zhong)，研究(jiu)的(de)對象由獨立的(de)設備變成產線和工廠(chang)(chang)，抽象層(ceng)次更(geng)高、看待工業顆粒度的(de)級別更(geng)加宏觀。

第三類，用于工業互聯的產業鏈優化場景(jing)。

通過工業(ye)互聯網，制造業(ye)本(ben)身的內涵(han)和邊界發生了巨大(da)變化，其中服務性延伸是重要方向。首先(xian)，工業(ye)大(da)數據分析是挖掘因果關聯知(zhi)識的有(you)效(xiao)途徑。其次，工業(ye)大(da)數據分析是解決(jue)不確定性的重要手段。