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大數據將深刻改變產業格局 為經濟增長提供動能

更新時(shi)間:2020年(nian)03月24日  14588瀏覽

數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)是互聯網、云計算和人工智(zhi)能(neng)等領域的通用支撐技術。建(jian)設數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin),不僅能(neng)夠創造(zao)新型信息消費市場,為經濟增長提供(gong)更多(duo)動能(neng),也具備戰略意義。此外,數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)建(jian)設還(huan)有一些瓶頸,要(yao)在解(jie)決(jue)可靠性和可擴展性問題(ti)的基礎上,解(jie)決(jue)好利用率問題(ti),堅持市場需求導向原則,以應用為牽引,從市場需求出(chu)發,避免重復建(jian)設、過度(du)建(jian)設等問題(ti),讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)成為“大家(jia)都能(neng)用得(de)到(dao),也能(neng)用得(de)起(qi)”的基礎設施。

數據中心

電信(xin)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)監(jian)測人員流動、電力大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)助(zhu)推(tui)復(fu)工(gong)復(fu)產、醫療影(ying)像大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)加(jia)快(kuai)疫(yi)情診斷和藥物(wu)研(yan)發、公(gong)安大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)緊盯疫(yi)情防控……突發的(de)新(xin)冠肺(fei)炎疫(yi)情讓(rang)人們與大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)如此靠近。

近日(ri),中共中央政治(zhi)局常務委(wei)員會指出(chu),要加快(kuai)新(xin)型基(ji)礎設施建設進(jin)度。其中,數(shu)據中心被列(lie)為七大(da)重點領(ling)域之一。未來,大(da)數(shu)據將在各(ge)行各(ge)業快(kuai)速推廣,將成為國家治(zhi)理體系和治(zhi)理能力(li)現代化(hua)建設的基(ji)礎支(zhi)撐能力(li)。

 數字時代的支撐技術

在(zai)線電(dian)影(ying)、在(zai)線教育、在(zai)線游戲、在(zai)線醫(yi)療……在(zai)疫情倒逼下,人們深度感受了一把在(zai)線生活。在(zai)互(hu)聯網應用大爆發(fa)的(de)背后(hou),是數據(ju)流(liu)量的(de)快速增(zeng)長。數據(ju)顯示(shi),2019年我國移動(dong)互(hu)聯網用戶每戶平均月流(liu)量為7.82GB,是2018年的(de)1.69倍,企(qi)(qi)業數據(ju)也呈爆發(fa)式增(zeng)長,但只有(you)不(bu)到2%的(de)企(qi)(qi)業數據(ju)得以存儲(chu)下來用于分析。

“數(shu)據(ju)中(zhong)心是互(hu)聯(lian)網、云計算和(he)人工智能(neng)等(deng)領(ling)域(yu)的(de)通用(yong)支撐技術。建設數(shu)據(ju)中(zhong)心,不僅能(neng)夠創造新(xin)型(xing)信息(xi)消費市場,為經濟增長提供更多動(dong)能(neng),也具備戰略意義。”中(zhong)南財經政法大學數(shu)字(zi)經濟研究院(yuan)執行院(yuan)長盤和(he)林表(biao)示,目前我國IDC(大數(shu)據(ju)中(zhong)心)機柜數(shu)量只占全(quan)球的(de)8%,相比于龐大的(de)互(hu)聯(lian)網用(yong)戶數(shu)量,比例較低,有必(bi)要加速數(shu)據(ju)中(zhong)心這類新(xin)型(xing)信息(xi)基礎設施建設。

在聯通云數(shu)據有限(xian)公司總經理沈可看(kan)來(lai),數(shu)據中心建(jian)設(she)具(ju)有基(ji)礎(chu)特性明顯、投資大、產業帶動強、符(fu)合智慧(hui)城市、民(min)生(sheng)工程和數(shu)字經濟發展等特點(dian),將成(cheng)為各級地方政府的重要抓手。

據(ju)(ju)了解,數據(ju)(ju)中心(xin)產業鏈上下(xia)游(you)主要包括(kuo)三大(da)環(huan)節(jie),一是(shi)基礎設(she)施建設(she)環(huan)節(jie),包括(kuo)計算機設(she)備(bei)、寬帶、制冷(leng)設(she)備(bei)、電力供應設(she)備(bei)等(deng);二是(shi)數據(ju)(ju)中心(xin)托管環(huan)節(jie),主要是(shi)運營商、IDC廠商和服務商等(deng);三是(shi)數據(ju)(ju)中心(xin)的應用(yong)環(huan)節(jie),涵(han)蓋(gai)互聯網(wang)企(qi)業、云服務商、金融企(qi)業等(deng)多種類型企(qi)業,且企(qi)業范圍仍在擴展階(jie)段(duan)。

以電力供(gong)應設備(bei)電源系統為(wei)例(li),其(qi)不僅(jin)是(shi)數(shu)(shu)據中心(xin)建設的底盤,也是(shi)5G和新能源充電樁等(deng)新基(ji)建的底盤。在新基(ji)建帶動下,該行業有望迎來變革,有機構(gou)保(bao)守估計(ji),僅(jin)數(shu)(shu)據中心(xin)電源市場每年將新增100億元(yuan)左(zuo)右。

數據中心飛向“云端”

在(zai)此(ci)次疫(yi)情期間(jian),大(da)數據(ju)發揮了(le)巨大(da)作用。以(yi)阿里(li)云(yun)為例,全國28個省區市與阿里(li)云(yun)合作建設數字(zi)防疫(yi)系(xi)統,數字(zi)技(ji)術(shu)極大(da)提升了(le)防疫(yi)效率。

基于騰訊(xun)云(yun)技術(shu)支持的各地疫情服務小程序不斷升級騰訊(xun)健康碼(ma)功能。截(jie)至3月(yue)17日,騰訊(xun)防疫健康碼(ma)累(lei)計亮(liang)碼(ma)超過25億人(ren)次,覆(fu)蓋(gai)9億人(ren)口,累(lei)計訪(fang)問量(liang)80億次,成為服務用戶(hu)最多、增(zeng)長最快的健康碼(ma)。

疫情之外,數(shu)據中心的(de)(de)(de)建設還將給生產生活帶來更多改變。盤和林說,以企業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)為例,數(shu)據中心的(de)(de)(de)建立將帶來商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式的(de)(de)(de)變革,實現企業(ye)(ye)中各部門(men)員(yuan)工、供(gong)應商(shang)、客戶(hu)和合(he)作伙伴之間的(de)(de)(de)連接,以及產品(pin)研(yan)發、生產、銷(xiao)售等(deng)環(huan)節,基(ji)于數(shu)字化(hua)的(de)(de)(de)管理模(mo)式重塑業(ye)(ye)務流程,提高人(ren)員(yuan)溝通(tong)和產品(pin)銷(xiao)售的(de)(de)(de)效率。

與(yu)此同時,數(shu)據中心本(ben)身也在(zai)不斷進(jin)化。在(zai)浙江衢州,各個部(bu)門單獨建(jian)設數(shu)據中心的(de)模式已經(jing)改變,整個衢州新建(jian)項目都(dou)要上云,以后在(zai)信息化建(jian)設中將沒(mei)有硬件采購的(de)內容。

“雖然數據(ju)中心(xin)是最底層的(de)硬(ying)件設(she)施,但(dan)關鍵(jian)的(de)新變化在云(yun)計算。”阿里(li)云(yun)智能總(zong)裁張建(jian)鋒認為(wei),數據(ju)中心(xin)雖然不是新鮮事物,但(dan)相比以(yi)前已經是一(yi)個“新物種”,“云(yun)計算把(ba)數據(ju)中心(xin)從自建(jian)電(dian)(dian)站模(mo)式(shi)(shi)變成(cheng)了高效的(de)電(dian)(dian)網模(mo)式(shi)(shi):點擊鼠標(biao)就像按下電(dian)(dian)源開關,云(yun)計算廠商會把(ba)需要的(de)算力從數據(ju)中心(xin)直接輸送過來,彈性存儲,即(ji)取即(ji)用”。

云計(ji)算作為(wei)一(yi)個開放、公共的基(ji)礎設施,一(yi)方(fang)面(mian),避免了自建(jian)帶來的浪費,另一(yi)方(fang)面(mian),作為(wei)算力中心,云計(ji)算的數據(ju)中心具有顯著(zhu)的規模效應,可以大(da)大(da)降(jiang)低成本(ben),效率(lv)也是傳(chuan)統數據(ju)中心的幾(ji)十倍。

布局時要避免重復建設

當前,中(zhong)國經濟(ji)正(zheng)在尋找新的增長點,以(yi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)為代表的新基建將是(shi)一個(ge)很好的突破口。

根據(ju)(ju)前瞻產業研(yan)究院的(de)數據(ju)(ju),2018年我(wo)國IDC市(shi)場(chang)規(gui)模為1228億元,2019年將(jiang)達到1560.8億元,同比增長27.1%,按照該統計(ji)口徑,且考慮到政策支持力度的(de)加大,預計(ji)2020年數據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)市(shi)場(chang)規(gui)模將(jiang)達到2000億元。

盤和(he)林表示,我國(guo)數據中心建設還有很大的(de)發展空間,目前美國(guo)依然占(zhan)據40%的(de)主要云和(he)互聯(lian)網數據中心站點,中國(guo)、日本、英國(guo)、德國(guo)和(he)澳大利亞合計占(zhan)據總數的(de)32%,在超大規模提供(gong)商中,除微軟、亞馬遜(xun)和(he)谷歌外,中國(guo)的(de)阿里巴巴表現(xian)較為亮眼。

不(bu)過(guo),前進的路(lu)上依然(ran)布(bu)滿(man)荊棘。“數(shu)據中心當前的瓶頸(jing)主要(yao)在技(ji)術方面,比如可靠性和(he)可擴(kuo)展性問(wen)題。面對持續增長(chang)的數(shu)字規模(mo),工程師需(xu)要(yao)引(yin)入分布(bu)式存儲系統(tong),還要(yao)控制成本(ben)。此外,大數(shu)據復(fu)雜的架(jia)構提高了運維和(he)管控的難度。”盤和(he)林(lin)說。

針對提高(gao)數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)技(ji)術,沈可建議(yi),新(xin)型制冷(leng)、供電、模塊(kuai)(kuai)化(hua)(hua)(hua)和(he)AI運維的(de)(de)使用,可提高(gao)數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)建設和(he)運維的(de)(de)科技(ji)水平(ping),如通過模塊(kuai)(kuai)化(hua)(hua)(hua),提高(gao)并行(xing)度,實現微模塊(kuai)(kuai)到全(quan)面模塊(kuai)(kuai)化(hua)(hua)(hua),通過數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)、自動化(hua)(hua)(hua)和(he)智能化(hua)(hua)(hua)運維,減輕(qing)大數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)偏(pian)遠化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)運維壓力,提高(gao)數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)規模化(hua)(hua)(hua)和(he)集中化(hua)(hua)(hua)水平(ping)。

新基建(jian)同(tong)樣面(mian)臨(lin)產能過剩問題。在傳統IT時(shi)代(dai)架構之(zhi)上,每個應用彼此獨(du)立垂直排列、互不連通,這(zhe)提升(sheng)了維護成本(ben)、數據之(zhi)間打通復用的(de)難度(du),以(yi)及幾年(nian)之(zhi)后推倒重建(jian)的(de)風險等。

“我們要避(bi)免‘村村點火戶戶冒(mao)煙’的(de)重復(fu)建設。”張建鋒(feng)表示,云計算作為一個開放、公共的(de)基(ji)(ji)礎設施(shi),即取即用,可以(yi)避(bi)免社會(hui)計算資源的(de)浪費(fei)。同時,云計算可以(yi)把底層數(shu)(shu)(shu)據(ju)打通,獲得更多的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju),真正實現讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)多跑路。“數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心應(ying)成(cheng)為大家都能用得到,也(ye)能用得起的(de)基(ji)(ji)礎設施(shi)。”

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